A projekt címe: A HU-MATHS-IN – Magyar Ipari és Innovációs Matematikai Szolgáltatási Hálózat tevékenységének elmélyítése

A projekt azonosító száma: EFOP-3.6.2-16-2017-00015

A (fő)kedvezményezett neve: Széchenyi István Egyetem

Konzorciumi partnerek:

Szegedi Tudományegyetem

Debreceni Egyetem

A szerződött támogatás összege: 1 385 928 350 Ft

A támogatás mértéke (%-ban): 100%

Konzorciumi partnerek és a támogatási összeg megosztása:

A projekt megvalósítás időszaka: 2017.06.01. - 2021.03.31.

Projektmenedzser: Novkovné Szász Katalin

Pénzügyi vezető: Marótiné Pántos Szilvia

Szakmai vezető: Dr. Röst Gergely

A projekt tartalmának bemutatása:

A projekt fő célja a HU-MATHS-IN magyarországi ipari matematikai hálózat intézményi szervezetének korszerű kiépítése egy közös kutatóközpont, képzési program és hasznosítás orientációjú szervezet kialakításával. A hálózat működtetésének a hazai jármű- és egészségipari fejlesztési területek céljaihoz kell igazodnia, azok minél eredményesebb megvalósítását kell szolgálnia. A hálózati szervezetfejlesztési, kutatási, képzési és hasznosítási tevékenységeinek irányultságát és megvalósítási módszertanát, eszközrendszerét illeszteni kell a partner nemzetközi hálózatok, így a H2020-projekt orientációjú EU-MATHS-IN pán-európai ipari matematikai hálózat legjobb gyakorlataihoz. Így a projekt célja egy kihívás alapú, projekt szemléletű célzott alapkutatást végző, a részt vevő kutatók együttműködésén, ugyanakkor projektjeik versengésén alapuló kutatóközpont felállítása, a kihívásokat fókuszba helyező és a legújabb kutatási eredmények átadását célzó, egyúttal kutatói utánpótlást biztosító képzési program megvalósítása, valamint az ipari felhasználók igényei alapján, közreműködésükkel kialakított, hosszú távú stratégiai terv és egyablakos matematikai szolgáltatási rendszer kialakítása. A projekt tevékenységeinek a hosszú távú fenntartás érdekét kell szolgálniuk.

Rövid szakmai tartalom

Napjainkban a célirányosan kutatott és kifejlesztett matematikai módszerek, különösen a matematikai modellezésen, szimuláción és optimalizáción nyugvó MSO-technológia, beleérte az adatmodellezés („Big Data” módszerek) technikáját, a jármű- és az egészségipar kihívásainak megoldásában az innováció egyik fő hajtómotorja, hiszen, például, a virtuális jármű-, vagy gyógyszerfejlesztés egyik fő komponensét adják. A matematikai módszerek fejlesztését az EU aktuális kutatási pályázati keretprogramja, a Horizont 2020 több területen támogatja (pl. az Excellent Science pillér FET, vagy az Industrial Leadership pillér ICT területén). Európai szinten is sikeres matematikai H2020-pályázatra jó példa éppen a konzorciumvezető által kezdeményezett és irányított MSO4SC (MSO for Societal Challenges with Scientific Computing) H2020-as EINFRA-projekt, amelynek sikeres módszereit jelen projekt segítségével kiterjesztjük.

A projekt kiépíti a HU-MATHS-IN magyarországi ipari matematikai hálózat intézményi szervezetét és működését a matematikai módszerek célirányos, hatékony fejlesztésére és az eredmények ipari, különösen nemzetközi K+F+I projektekben való hasznosítására. Mindezekhez átveszi és tovább fejleszti a nemzetközi legsikeresebb gyakorlatokat, különösen az EU-MATHS-IN páneurópai ipari matematikai hálózat és a hozzá tartozó nemzeti hálózatok és tagjaik, így az Einstein Center for Mathematics Berlin kutatási és a spanyol MATH-IN ipari szolgáltató hálózat módszertanát (utóbbi éves szinten több millió euró megbízást közvetít az ipartól a spanyol matematikai kutatócsoportok felé). Ez a tapasztalat-átvétel kidolgozott keretek között halad, hiszen a HU-MATHS-IN aktív tagja az EU-MATHS-IN-nek, a projekt szakmai vezetője egyúttal a nemzetközi szervezet board-jának is tagja.

A projekt tevékenysége az ipari felhasználók igényeinek felmérésén alapul. Ez a folyamat egyidejűleg tudatosítja és beazonosíttatja az ipari szereplőkben a matematikai módszerek használatának lehetőségeit és jelentőségét, ehhez elkészíti és terjeszti a szükséges szakmai anyagokat. Az ipar-matematika kommunikáció lefolytatásában kiemelt szerepe van a rendszeres közös ipari-egyetemi workshopoknak, amelyek a felhasználói igények felmérése mellett a tudástranszfer és az ipari jó példák kutatók általi átvételének fórumai.

A projekt megalakítja a HUNIMAT Kutatóközpontot, mely egy együttműködő, projektalapú, kutatási feladatokat ellátó szervezet, tagjai a kutatói projektjeinek munkatársai és a HU-MATHS-IN-t alkotó kutatócsoportok tagjai. A HUNIMAT a rendelkezésére álló források erejéig, döntően a projekt konzorciumi tagok kutatói, kisebb részben a HU-MATHS-IN nem projekt-tag kutatói által (utóbbira az EFOP 3.6.2-16 Pályázati Felhívása lehetőséget ad) projektek indítására tehetnek javaslatot a HUNIMAT által kiírt, fókuszterületekhez illeszkedő témákban. Külön lehetőséget biztosít a projekt a már PhD-fokozatot szerzett fiatal kutatóknak az egyéni indulásra. Mind az aktuális kutatási projekt-javaslatok előadása, mind a már futó, vagy éppen befejezett kutatási projektek eredményeinek előadása kötelező egy egybevont HUNIMAT Kutatói Napon, mely nyilvános a HUNIMAT tagjainak. A projektek kötelezően legalább egy fiatal kutatót alkalmaznak. Fontos jellemzője a HUNIMAT-projekteknek indításának, hogy kimutatottan egy tényleges innovációs probléma megoldásának beazonosított matematikai alapkutatása legyen; ezt az alapkutatást finanszírozza meg a Kutatóközpont. A tényleges hasznosítás további részeinek finanszírozása külső források bevonásával történik.

HUNIMAT a projekt első évében, nyilvános ipar-egyetemi workshopok eredményeként kiválasztanak egy-egy járműipari és egészségipari, kiemelten fontos ipari problémát, amelynek megoldására a HUNIMAT-hoz tartozó kutatócsoportok egymással együttműködő kutatást folytatnak a projekt végéig.

A projekt lehetőséget biztosít a konzorciumi tagok kutatócsoportjai megerősítésére jármű- és egészégiparhoz kötődő témákban, valamint vendégkutatói látogatásokra és konferencia-részvételre.

A kutatói utánpótlás biztosítására a projekt kidolgozza és működteti a HU-MATHS-IN Ipari Matematikai Képzési Programot. Módszertanára jellemző, hogy – a HUNIMAT kutatási módszertanával megegyezően – az ipari kihívásokat helyezi fókuszába. A legújabb kutatási eredmények átadását célozza meg, döntően a HUNIMAT-projektekben futó projektek eredményeire, kutatóira és az általuk kidolgozott tematikákra alapozóan. Ez a módszerű képzés egyúttal a kutatócsoportok, illetve a projektben résztvevő ipari partnerek munkatársi utánpótlását biztosítják.

A kutatási eredményeknek az ipar felé való hasznosítására a projekt kidolgoz egy egyablakos szolgáltatást az ipari matematikai eredmények elérésére, az ipari megrendelők és a szolgáltató kutatócsoportok összekötésére.

Fenti terv végrehajtása után a HU-MATHS-IN mint erős, korszerű matematikai technológiát szolgáltató, az ipari tevékenységbe beágyazott ipari szereplőként jelenik meg a magyarországi és az európai K+F+I piacon.

Tervezett eredmények

• H2020 irányultságú kutatási menedzsment létrehozása a HU-MATHS-IN hálózathoz
• Rendszeresített ipar-egyetem konzultációk matematikai technológiák jármű- és egészségipari használatára.
• Stratégiai kutatási terv kialakítása ipari matematikai kutatások folytatására országos ipar-egyetemi kutatók konzultációi alapján.
• HUNIMAT együttműködő ipari matematikai kutatóközpont létrehozása és működtetése
• 20-30 innovációs projekt („proof of concept”) alapkutatási tevékenységeinek támogatása
• Fiatal kutatók számára kialakított, jelentős mennyiségű kutatási és képzési ösztöndíjak, mobilitási és kutatási projekt részvétel.
• Ipari matematikát szolgáltató egyablakos rendszer kialakítása és működtetése
• Cloud alapú HPC infrastruktúra létrehozása matematikai fejlesztői rendszerek és végfelhasználói szoftverek számára.
• Integrált elektronikus kompetencia-térkép ipari matematikai modellekre, szoftverekre és alkalmazásokra
• HU-MATHS-IN Ipari Matematikai Képzési Program létrehozása és működtetése kutatói utánpótlás biztosítására